Prediktív analitikai platform, amely mesterséges intelligencia modelleket használ a vállalat likviditásának optimalizálására a múltbeli adatok és a valós idejű kockázatkezelés alapján.
Kérjen műszaki bemutatótA folyószámlák többletének fenntartása adatstratégia nélkül a legtöbb kkv számára csendes veszteség. Ez a tőke minden hónapban veszít vásárlóerőből, miközben tétlen marad.
Az Aguru Yoga feldolgozza a pénzügyi előzményeket és a piaci változókat, hogy azonosítsa, milyen feltételek mellett tud nagyobb biztonsággal dolgozni az adott tőke anélkül, hogy a vállalatot az intuíción alapuló döntéseknek tenné ki.
Algoritmusok, amelyek makrogazdasági változókon alapuló pénzügyi forgatókönyveket vetítenek előre, hogy előre jelezzék, hogyan viselkedhet likviditása különböző piaci kontextusokban.
Minden egyes stratégiát úgy érvényesítenek, hogy szimulálják a múltbeli piaci ciklusokban, beleértve a nagy volatilitású időszakokat is, mielőtt ajánlásként bemutatnák.
Az ajánlások automatikusan módosulnak az ingadozó feltételek változásával, ahelyett, hogy a piac mozgósítása miatt lennének rögzítve.
Az Aguru Yoga a kkv-tulajdonosok és pénzügyi vezetők számára készült, akiknek meg kell érteniük, nem csak bízniuk kell az egyes ajánlások mögött meghúzódó okokban. Az irányítópulton látható minden eredmény a történeti elemzés nyomon követhető folyamatából származik.
A cél nem az, hogy felváltsa a vállalat pénzügyi megítélését, hanem az, hogy egyértelmű mennyiségi alapot biztosítson Önnek a rendelkezésre álló tőke felhasználásával kapcsolatos saját döntéseinek alátámasztására.
Az alapok elosztása, amely fedezi a vállalkozás működési szükségleteit, míg a többletet az AI-motor által elemzett opciókra osztják fel, anélkül, hogy veszélyeztetnék a napi szinten rendelkezésre álló készpénzt.
A tőke reálértékének megőrzését célzó stratégiák a rendszer által értékelt eszközökön keresztül, akkor hasznosak, ha a fő cél középtávon a vásárlóerő eróziójának elkerülése.
Megvalósíthatósági elemzés a nyereség új üzletágakba vagy piacokba történő újrabefektetéséhez, ugyanazokkal a múltbeli adatokkal alátámasztva, amelyek alátámasztják a platform többi ajánlását.
Pénzügyi adatforrásainak integrálása biztonságos API-kapcsolaton keresztül anélkül, hogy módosítani kellene a jelenlegi számviteli rendszerét.
Az AI-motor feldolgozza és megtisztítja az adatokat, eltávolítja a zajt és normalizálja az információkat, mielőtt bármilyen elemzést készítene.
Az optimalizálási jelentések utólagos teszteléssel támogatott stratégiákkal készülnek, amelyeket a csapata ellenőrzött és felügyelt módon végrehajt.