Forutsigbar analyseplattform som bruker AI-modeller for å optimalisere bedriftens likviditet, basert på historiske data og sanntids risikostyring.
Be om teknisk demoÅ opprettholde overskudd i driftsregnskapet uten en datastrategi er et stille tap for de fleste SMB-er. Hver måned mister den kapitalen kjøpekraft mens den forblir inaktiv.
Aguru Yoga behandler finansiell historie og markedsvariabler for å identifisere under hvilke forhold som kapital kan arbeide med større sikkerhet, uten å utsette selskapet for beslutninger basert på intuisjon.
Algoritmer som projiserer økonomiske scenarier basert på makroøkonomiske variabler, for å forutse hvordan likviditeten din kan oppføre seg i ulike markedskontekster.
Hver strategi valideres ved å simulere dens oppførsel i tidligere markedssykluser, inkludert perioder med høy volatilitet, før den presenteres som en anbefaling.
Anbefalinger justeres automatisk når flyktige forhold endres, i stedet for å bli fikset i møte med et bevegelig marked.
Aguru Yoga er designet for SMB-eiere og økonomiansvarlige som trenger å forstå, ikke bare stole på, årsaken bak hver anbefaling. Hvert resultat du ser på dashbordet kommer fra en sporbar prosess med historisk analyse.
Målet er ikke å erstatte din bedrifts økonomiske skjønn, men snarere å gi deg et klart kvantitativt grunnlag for å støtte dine egne beslutninger om bruk av tilgjengelig kapital.
Tildeling av midler som dekker virksomhetens operasjonelle behov mens overskuddet allokeres til alternativer analysert av AI-motoren, uten at det går på bekostning av kontanter tilgjengelig på daglig basis.
Strategier rettet mot å bevare den reelle verdien av kapital gjennom eiendeler som vurderes av systemet, nyttige når hovedmålet er å unngå erosjon av kjøpekraften på mellomlang sikt.
Mulighetsanalyse for å reinvestere fortjeneste i nye bransjer eller markeder, støttet av de samme historiske dataene som støtter resten av plattformens anbefalinger.
Integrasjon av dine økonomiske datakilder gjennom en sikker API-tilkobling, uten å måtte endre ditt nåværende regnskapssystem.
AI-motoren behandler og renser dataene, fjerner støy og normaliserer informasjonen før den genererer noen analyse.
Optimaliseringsrapporter genereres med strategier støttet av backtesting, som teamet ditt vurderer og utfører på en overvåket måte.